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邊緣(yuan)人工智(zhi)能(neng)的采(cai)用在眾多(duo)行業(ye)中(zhong)呈上(shang)升趨(qu)勢。
如(ru)果(guo)問當前IT行(xing)業最熱(re)門的話題是什(shen)么(me),很(hen)少(shao)有人(ren)會回答(da)除了(le)人(ren)工(gong)智能(AI)之外的任(ren)何話題。
在(zai)技術(shu)發展(zhan)的(de)早期階(jie)段(duan),大(da)多(duo)數組(zu)織(zhi)選(xuan)擇內部數(shu)據(ju)中心(xin)來滿足其運(yun)營需(xu)求(qiu)。
雖(sui)然(ran)數(shu)據服務(wu)器通(tong)常(chang)有網絡(luo)安全系統和工具來(lai)防(fang)止(zhi)數(shu)據泄露,但(dan)物(wu)理服(fu)務器的安全性(xing)并(bing)不(bu)總(zong)是受到(dao)同等程度的關注(zhu)。
5G提(ti)供(gong)更(geng)高的(de)速(su)度,使普(pu)通(tong)消(xiao)費(fei)者(zhe)能夠(gou)快(kuai)速(su)更新他們的(de)應(ying)用或下載他們喜(xi)愛(ai)的視頻。
適應復雜(za)的生態(tai)系統、提(ti)供(gong)實(shi)時(shi)功(gong)能(neng)、優先考慮(lv)安全(quan)性(xing)和確(que)保可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)的需(xu)求正(zheng)在(zai)引(yin)領云計算之(zhi)船。
隨(sui)著我們深入(ru)ML和(he)GenAI領(ling)域,對數(shu)據質(zhi)量(liang)的重視變(bian)得至(zhi)關(guan)重要(yao)。
物(wu)聯(lian)網(IoT)是指(zhi)物(wu)理(li)設備、車輛、家(jia)電和其(qi)他(ta)嵌(qian)入(ru)傳感器、軟(ruan)件和(he)網(wang)絡(luo)連接(jie)的物品(pin)組成(cheng)的(de)網絡(luo),使(shi)這些(xie)物(wu)體能夠連接和交換(huan)數(shu)據。
在(zai)這個(ge)數(shu)字時代(dai),數(shu)據中(zhong)心已(yi)成(cheng)為(wei)全(quan)球經(jing)濟(ji)的(de)支柱
數(shu)據(ju)湖正(zheng)在(zai)迅(xun)速(su)成(cheng)為組(zu)織存儲和管(guan)理數據(ju)的(de)最流行(xing)的(de)方(fang)式之(zhi)一。
資(zi)源管理的(de)靈活(huo)性(xing)和更高的(de)整體(ti)利(li)用(yong)率的(de)承(cheng)諾(nuo)可(ke)以(yi)等同(tong)于(yu)節省(sheng)成(cheng)本(ben)。
在(zai)一(yi)個日益(yi)互(hu)聯的世(shi)界里(li),了解互(hu)聯(lian)網(wang)的安全(quan)性(xing)至關(guan)重(zhong)要。
隨著人工智能(AI)變得(de)更加(jia)先(xian)進(jin)和廣泛(fan),網絡安全威(wei)脅(xie)也(ye)隨(sui)之增(zeng)加。
據(ju)SPG稱,目(mu)前(qian)全球有(you)900多(duo)個(ge)超大規(gui)模數據(ju)中(zhong)心(xin)在(zai)運營,400多個新(xin)數(shu)據中心(xin)正(zheng)處(chu)于(yu)不(bu)同(tong)的(de)規劃和執(zhi)行(xing)階(jie)段。
通過(guo)互聯(lian)網(wang)連接(jie)事物,并允(yun)許它(ta)們發送(song)和(he)接收數(shu)據(ju),這被稱(cheng)為(wei)物(wu)聯(lian)網(IoT)。
隨著新(xin)規(gui)則(ze)的(de)出(chu)現和(he)舊規(gui)則的發展,數(shu)據(ju)中(zhong)心審(shen)計(ji)需(xu)求(qiu)也(ye)在不斷變(bian)化(hua)。
性能(neng)、安全問題和高成本(ben)是(shi)促使組織(zhi)將工(gong)作(zuo)負載(zai)從(cong)云遷(qian)移(yi)到數據(ju)中(zhong)心(xin)的因(yin)素。
2023年至(zhi)2026年,全球在(zai)AI系(xi)統(tong)上的(de)支出將(jiang)翻(fan)一番(fan)
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