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        美(mei)勢(shi)電氣技(ji)術(shu)(上(shang)海)有(you)限(xian)公司(si) 美勢電氣
        菜(cai)單(dan)
        首(shou)頁(ye)
        電(dian)話
        留(liu)言
        當(dang)前位(wei)置(zhi): 首(shou)頁/資訊(xun)中心(xin)/技(ji)術文摘

        數據(ju)中(zhong)心(xin)設(she)計(ji)的演(yan)變(bian):從傳統到可(ke)持續解決(jue)方(fang)案

        在(zai)這(zhe)個(ge)數(shu)字時(shi)代(dai),數據中(zhong)心已(yi)成為(wei)全(quan)球(qiu)經濟(ji)的支(zhi)柱(zhu),支持(chi)數字(zi)資源的指(zhi)數級增(zeng)長(zhang)、分(fen)布(bu)式(shi)應用程(cheng)序和不(bu)斷增長的數(shu)據處(chu)理需求(qiu)。根據(ju)市場情報公(gong)司IDC的數據(ju),處(chu)理(li)和處理數(shu)據時(shi)的(de)人為(wei)錯(cuo)誤估計每(mei)年(nian)給跨(kua)國公(gong)司造成(cheng)6240萬美元(yuan)的損失(shi)。此(ci)外(wai),Uptime Institute最(zui)近的(de)一(yi)項研(yan)究(jiu)強調,超(chao)過70%的數(shu)據(ju)中心停(ting)機(ji)是(shi)由(you)人(ren)為錯(cuo)誤而(er)非基(ji)礎(chu)設施故障(zhang)造成的(de),Gartner報(bao)告(gao)稱,IT停(ting)機的(de)平均(jun)成(cheng)本(ben)為(wei)每(mei)分(fen)鐘5600美(mei)元(yuan),高達每小(xiao)時540000美(mei)元(yuan)。為(wei)了(le)駕馭這一動態(tai)環(huan)境(jing),數(shu)據中心的(de)設計經(jing)歷了顯(xian)著(zhu)的演變,從傳統(tong)系(xi)統(tong)過渡(du)到更可(ke)持續(xu)、更高(gao)效(xiao)的(de)解(jie)決方案(an)。

        數(shu)據(ju)中心(xin)的(de)發展(zhan)

        數字(zi)資(zi)源(yuan)、社交媒體(ti)和(he)企業(ye)對數據(ju)中(zhong)心(xin)的利用率(lv)的(de)持(chi)續增長推動(dong)了數據(ju)中(zhong)心基礎設施(shi)市場(chang)的擴張。據(ju)《財富商(shang)業(ye)洞察》報道,到(dao)2027年(nian),全(quan)球數據(ju)中心基(ji)礎設(she)施(shi)市場(chang)規模預計將達到1423.1億(yi)美(mei)元(yuan),而2019年(nian)為945.6億美(mei)元(yuan)。數字時(shi)代也(ye)促使組織(zhi)利用云(yun)計(ji)算和大(da)數據(ju)等先(xian)進(jin)技術,使(shi)其(qi)與主機代管數(shu)據(ju)中心(xin)合(he)作(zuo)具(ju)有成(cheng)本效(xiao)益。這種轉變使公(gong)司能夠(gou)保持(chi)敏捷(jie),支(zhi)持分布(bu)式商業環境(jing),并在全(quan)球市(shi)場上(shang)保持(chi)競爭力。

        數(shu)據中(zhong)心(xin)環境(jing)中(zhong)的挑戰

        然而(er),隨(sui)著對數(shu)據中(zhong)心(xin)解決(jue)方案的(de)依賴(lai)不斷(duan)增長,它(ta)帶來(lai)了一(yi)系(xi)列新的挑戰,這(zhe)些(xie)挑戰(zhan)既影響(xiang)到(dao)超大(da)規(gui)模主機(ji)代(dai)管網(wang)站(zhan),也影(ying)響(xiang)到傳(chuan)統的企業數據中心。其(qi)中(zhong)一些(xie)挑(tiao)戰(zhan)包括(kuo):

        1.?數(shu)據采集和標(biao)準化(hua):數(shu)據(ju)使(shi)用(yong)各種(zhong)協(xie)議(yi)傳(chuan)輸,并且(qie)同(tong)一(yi)元(yuan)素(su)可(ke)能有(you)多個代(dai)碼或名稱,這使(shi)得管(guan)理(li)變(bian)得(de)困難(nan)。

        2.?分散(san)的(de)數(shu)據和無洞(dong)察力(li):數據分布在(zai)不(bu)同的子系(xi)統(tong)中(zhong),沒有(you)相關性(xing),這(zhe)使得(de)衡量(liang)和(he)跟(gen)蹤關鍵(jian)績(ji)效(xiao)指標(biao) (KPI) 具有(you)挑戰性。

        3.?根(gen)本(ben)原因(yin)不(bu)明(ming)確(que):在嘗(chang)試(shi)整(zheng)合(he)數(shu)據(ju)和見(jian)解(jie)時,確定(ding)運營(ying)問題的根本原(yuan)因可能非(fei)常(chang)耗時(shi)。

        4.?非(fei)標(biao)準操(cao)作(zuo):標(biao)準的工作(zuo)流(liu)程可能(neng)不存在(zai),出現問題時可(ke)能(neng)會導(dao)致(zhi)問(wen)題(ti)。

        5.?不可(ke)擴展(zhan)的解決方(fang)案(an)和(he)封閉(bi)系統(tong):快速(su)增長的(de)需(xu)求需(xu)要(yao)可(ke)擴展(zhan)且(qie)適應(ying)性強(qiang)的解決方(fang)案,以(yi)跟(gen)上擴展(zhan)和改(gai)造(zao)的(de)步伐。

        6.?缺乏(fa)對(dui)新資(zi)產的直(zhi)接可見(jian)性:傳統數據(ju)中(zhong)心基礎設施(shi)管理 (DCIM) 系統難(nan)以(yi)跟上(shang)新(xin)設備(bei)和資產的涌入(ru),需要手動(dong)添(tian)加它(ta)們。

        7.?缺乏對分(fen)布式(shi)架構(gou)和(he)邊緣的可(ke)見(jian)性:許(xu)多(duo)小(xiao)型邊(bian)緣 IT 安裝(zhuang)缺乏人(ren)員(yuan)配備,導致(zhi)這(zhe)些(xie)分布式資(zi)產(chan)的(de)可(ke)見性和(he)可訪問(wen)性有限。

        8.?管理(li)員(yuan)疲(pi)勞:大量(liang)數(shu)據會減慢(man)數(shu)據(ju)中(zhong)心管(guan)理(li)流程(cheng),導致(zhi)警報(bao)疲(pi)勞、轉(zhuan)椅分析和人為錯誤(wu)相(xiang)關中(zhong)斷(duan)等挑戰(zhan)。

        從傳(chuan)統到現代的轉變

        為(wei)了(le)滿(man)足(zu)不(bu)斷變化(hua)的(de)數字化(hua)需求(qiu),組織正(zheng)在(zai)增加(jia)對(dui)數據(ju)中(zhong)心和(he)云系統(tong)的投資。 2020 年(nian),數(shu)據(ju)中心(xin)在保持(chi)人們聯(lian)系方面發揮了至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)作(zuo)用,但(dan)對(dui)關鍵(jian)基(ji)礎設(she)施的(de)依賴增(zeng)加也帶(dai)來了運(yun)營挑戰。 許(xu)多數據(ju)中心(xin)領(ling)導者(zhe)現在(zai)正(zheng)在將(jiang)重點從(cong)救火轉(zhuan)向在(zai)基(ji)礎設(she)施(shi)中創(chuang)造更(geng)多價(jia)值(zhi)。

        展(zhan)望(wang) 2024 年(nian)及(ji)以后(hou),數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)格局(ju)將發(fa)生(sheng)重(zhong)大轉變(bian)。 隨(sui)著(zhe)數據(ju)中心(xin)資源和(he)應用(yong)程(cheng)序(xu)的(de)轉型,組(zu)織將需(xu)要(yao)確(que)保(bao)最(zui)佳(jia)性(xing)能、高效基礎(chu)設施(shi)管理(li)和(he)提高(gao)生(sheng)產(chan)力(li)。

        數(shu)字現代化(hua)對物理(li)基(ji)礎設(she)施(shi)管(guan)理的影響(xiang)

        IT 和(he)商(shang)業領域的領導者(zhe)了解物理(li)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)在(zai)數(shu)字(zi)現代(dai)化(hua)工(gong)作中的(de)關鍵(jian)作(zuo)用。 如果沒有(you)數據中心(xin)管(guan)理(li)策略和(he)正(zheng)確的技術基(ji)礎,現(xian)代化項目(mu)將面臨(lin)重大挑戰(zhan)。 在這一現代化(hua)進程中(zhong)出(chu)現了幾(ji)個關鍵(jian)趨勢(shi):

        分(fen)布(bu)式計(ji)算:邊緣、5G、物(wu)聯網(wang)等(deng)。 5G 技術(shu)和(he)物(wu)聯網(wang) (IoT) 的(de)出(chu)現正(zheng)在將連(lian)接性(xing)提(ti)升到(dao)新(xin)的水平。 據(ju) Gartner 報告,5G 尤其(qi)受(shou)到(dao)關(guan)注,5G 基礎(chu)設(she)施(shi)市(shi)場超過(guo) 40 億美元,三(san)分(fen)之二的(de)公司(si)將在(zai) 2020 年(nian)部(bu)署 5G。

        可持續(xu)發(fa)展(zhan)很重要:可持續(xu)性(xing)不僅(jin)僅是(shi)一個(ge)環境問(wen)題。 這也(ye)是(shi)一(yi)個出色(se)的(de)商業策(ce)略(lve)。 研(yan)究(jiu)表(biao)明(ming),綠色企業(ye)在(zai)數(shu)字經濟中(zhong)表(biao)現更(geng)好(hao)。 部(bu)署專注(zhu)于電(dian)源和熱(re)量(liang)監(jian)控、提高(gao)電(dian)源使用效率(lv) (PUE) 以(yi)及降低電源和(he)冷(leng)卻成本(ben)的數(shu)據(ju)中心(xin)管理系(xi)統(tong)至關(guan)重(zhong)要。 此(ci)外(wai),在組(zu)件(jian)級別(bie)使用綠色技術(shu)并增強(qiang)對(dui)這些系(xi)統的(de)可見(jian)性(xing)可以(yi)實現實(shi)時調(diao)整,從(cong)而(er)提(ti)高(gao)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing)時(shi)間和效(xiao)率(lv)。

        隨著數(shu)據中(zhong)心不斷(duan)發展(zhan)以滿足(zu)數(shu)字(zi)時代的需(xu)求,應對(dui)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰并(bing)擁抱可持續(xu)性(xing)將至關(guan)重(zhong)要(yao)。 從傳統解決(jue)方案向可持續解決方(fang)案(an)的轉變(bian)不僅是(shi)必要(yao)的,而且也是(shi)在日益(yi)互聯的(de)世(shi)界(jie)中提高數據(ju)中(zhong)心的(de)效(xiao)率、可靠(kao)性和(he)環境(jing)影(ying)響的機會(hui)。

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        上(shang)一(yi)篇(pian): 數據湖成(cheng)功(gong)的(de)七個(ge)最(zui)佳(jia)實(shi)踐(jian)
        下(xia)一(yi)篇: 云中的(de)物(wu)聯(lian)網:8大優勢及入(ru)門指(zhi)南
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