IT管理員不需要在(zai)邊(bian)緣和(he)云(yun)之間進行選(xuan)擇(ze)，但(dan)需(xu)要了解(jie)每種(zhong)技術的(de)優缺點(dian)，以(yi)便(bian)最好地(di)將它(ta)們融入到(dao)企(qi)業運(yun)營中(zhong)。

許多(duo)組織(zhi)使用云(yun)作為其(qi)整(zheng)體(ti)IT平臺(tai)的(de)一部分(fen)。資(zi)源管(guan)理(li)的靈活性和更高的整體(ti)利用率(lv)的承諾(nuo)可(ke)以(yi)等同于(yu)節(jie)省(sheng)成(cheng)本。

此外(wai)，對(dui)許(xu)多(duo)人(ren)而言(yan)，公(gong)共云(yun)是一(yi)個有吸(xi)引(yin)力的平臺(tai)，因為(wei)通過(guo)第三(san)方(fang)管理底(di)層平(ping)臺可(ke)以(yi)節(jie)省技能(neng)，此(ci)類平(ping)臺規模龐(pang)大，并且(qie)能夠(gou)在全球(qiu)范(fan)圍(wei)內安全(quan)地保存(cun)數(shu)據。

然(ran)而，組(zu)織在集(ji)中數(shu)據收集和(he)分(fen)析方面(mian)遇到了(le)問(wen)題。這導致(zhi)邊(bian)緣計算作為(wei)替代(dai)方(fang)案(an)的(de)興起。

什么(me)是云計(ji)算？

通過(guo)云(yun)計算，創(chuang)建(jian)了(le)一(yi)個(ge)平臺(tai)，可(ke)以將(jiang)計算、存儲(chu)和網(wang)絡等(deng)資源以(yi)高度虛(xu)擬(ni)化(hua)的(de)方(fang)式(shi)靈活(huo)地應用(yong)于特(te)定(ding)工(gong)作(zuo)負(fu)載，以更好(hao)地滿足現(xian)代(dai)動(dong)態(tai)工作負載(zai)的需求。該(gai)平臺運(yun)行(xing)許(xu)多(duo)工作(zuo)負(fu)載，并(bing)允(yun)許在(zai)它(ta)們(men)之間共享(xiang)資(zi)源，通常(chang)使(shi)用業務(wu)驅動(dong)的(de)優先(xian)級來定義(yi)哪(na)個工作負(fu)載首先使用任(ren)何資源。

云(yun)計算的(de)優點(dian)

云具有(you)很多優(you)點(dian)，包(bao)括：

• 高度動態(tai)靈活(huo)的資(zi)源配(pei)置。通過(guo)正(zheng)確的配置(zhi)，云可以(yi)根據(ju)需(xu)要靈(ling)活地將(jiang)資(zi)源(yuan)應(ying)用(yong)于工(gong)作負(fu)載(zai)。例如，對(dui)計(ji)算能力的(de)需求(qiu)突(tu)然激增(zeng)的(de)工作(zuo)負(fu)載(zai)可以(yi)從虛擬(ni)資(zi)源堆中(zhong)應用此功(gong)能(neng)。當峰(feng)值(zhi)結束(shu)時，可以釋放資(zi)源并將(jiang)其放回(hui)堆中，準備(bei)好(hao)進行(xing)配(pei)置(zhi)以滿(man)足(zu)另(ling)一個(ge)工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)的(de)要求(qiu)。

• 高度虛(xu)擬(ni)化(hua)。在架構良(liang)好的云中，平(ping)臺虛(xu)擬化意(yi)味著(zhe)工(gong)作負載(zai)獲得(de)高(gao)水平(ping)的可(ke)移植性。如果需(xu)要，可以(yi)將應(ying)用(yong)的實例從云(yun)的(de)一個(ge)部分移動(dong)到另一部分(fen)，并(bing)且(qie)可(ke)以(yi)快速完(wan)成。這提高(gao)了可(ke)用性(xing)和(he)性(xing)能，并有助于避免(mian)分布式(shi)拒絕服務(wu)攻(gong)擊等問題(ti)。

云計算的(de)缺點(dian)

云也有其缺點，包括(kuo)：

• 資(zi)源上限(xian)仍然存在。確實如(ru)此，尤(you)其是(shi)在私有(you)云(yun)中(zhong)。物(wu)理服務器(qi)的利用(yong)率通(tong)常不(bu)會(hui)高(gao)于(yu)百(bai)分之(zhi)幾(ji)十——在(zai)很(hen)長一段(duan)時(shi)間內(nei)以(yi)單一(yi)百(bai)分比(bi)運行。私有云可(ke)能會將整(zheng)體(ti)利用(yong)率(lv)提高(gao)到(dao)百分(fen)之幾十(shi)，但(dan)可(ke)能會(hui)遇到(dao)網(wang)絡(luo)限(xian)制方(fang)面的問(wen)題(ti)。與(yu)資源(yuan)利用(yong)率如此低(di)下(xia)相(xiang)關(guan)的成(cheng)本不(bu)僅包(bao)括保持一(yi)切(qie)運(yun)行(xing)所需(xu)的電(dian)力需(xu)求，還包(bao)括(kuo)所(suo)需(xu)的冷(leng)卻(que)、操作系(xi)統和(he)應(ying)用許(xu)可以及維(wei)護(hu)。公(gong)共云(yun)可能已經(jing)管理著(zhe)數十萬個工作(zuo)負載，并以(yi)高達數十%的(de)資(zi)源利用率(lv)運行(xing)，但(dan)它們(men)可以(yi)更好(hao)地(di)處(chu)理(li)所需的(de)空間(jian)；僅管理數十(shi)到數(shu)百個工(gong)作負載(zai)的(de)私有云可(ke)能(neng)不(bu)具備此(ci)類(lei)功(gong)能(neng)。

• 處理(li)環境的更多物(wu)理(li)方(fang)面(mian)存在困(kun)難(nan)。即(ji)使(shi)有了虛擬化(hua)，虛(xu)擬世界和(he)物(wu)理世界之間仍(reng)然存在牢(lao)不(bu)可破(po)的(de)聯系。盡管公(gong)共云(yun)在(zai)其自(zi)己的數據(ju)中心之間(jian)具(ju)有(you)內部(bu)高(gao)速網絡連(lian)接(jie)和(he)高度(du)優化(hua)的(de)連(lian)接，但組(zu)織(zhi)和(he)公(gong)共云(yun)之(zhi)間(jian)通常(chang)沒有(you)這種高(gao)速(su)互(hu)連。如(ru)果公共(gong)云(yun)中(zhong)的集(ji)中式(shi)數據(ju)分析(xi)依(yi)賴于(yu)緩慢且較低的(de)帶(dai)寬(kuan)連(lian)接(jie)來(lai)訪問(wen)組織環境中的數據，那(na)么當(dang)數據負載(zai)較(jiao)高(gao)時，可能(neng)會出現數據鋸(ju)齒和數(shu)據(ju)包沖(chong)突等(deng)重(zhong)大問(wen)題(ti)。

什么是(shi)邊緣(yuan)計算？

對(dui)于邊緣(yuan)計(ji)算(suan)，其想(xiang)法是(shi)利用云的(de)集中式特(te)性(xing)，但(dan)避(bi)免(mian)在(zai)不(bu)必(bi)要(yao)的情況下傳輸和(he)分(fen)析(xi)數據(ju)。讓(rang)智(zhi)能更接(jie)近數據(ju)創建的(de)地方和需要智能決(jue)策的(de)地(di)方(fang)可(ke)以提高(gao)整(zheng)體(ti)性(xing)能。

邊緣計(ji)算(suan)可以通過稱為(wei)邊(bian)緣(yuan)設備(bei)的(de)特殊計算單元來執(zhi)行，也(ye)可以(yi)通過在靠(kao)近(jin)創建(jian)數(shu)據的(de)設(she)備(bei)的標(biao)準物(wu)理或(huo)虛擬(ni)服務(wu)器上運(yun)行的專(zhuan)用(yong)軟件(jian)映像(xiang)來(lai)執行(xing)。然后，邊(bian)緣(yuan)計算(suan)服(fu)務可(ke)用于(yu)捕(bu)獲(huo)、操作(zuo)和(he)分(fen)析數(shu)據，并決(jue)定(ding)應在哪(na)些(xie)領域執行哪些操作(zuo)。

邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)優點

邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)具(ju)有(you)以下(xia)優勢：

• 邊(bian)緣計(ji)算(suan)使(shi)數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)更(geng)接近需(xu)要(yao)的地(di)方(fang)。這(zhe)意(yi)味著(zhe)響(xiang)應得(de)到了(le)改善。對于生(sheng)產線系統(tong)或(huo)智(zhi)能建(jian)筑等(deng)領(ling)域，這種(zhong)更即時(shi)的數(shu)據(ju)處理和決(jue)策可能是必要的。

• 邊(bian)緣計(ji)算最(zui)大(da)限度(du)地減(jian)少(shao)了更廣(guang)泛(fan)網(wang)絡(luo)上的數(shu)據(ju)傳(chuan)輸。整(zheng)個(ge)平臺中網(wang)絡(luo)流量(liang)可(ke)能導(dao)致(zhi)問(wen)題(ti)的(de)部(bu)分可以保留(liu)用(yong)于(yu)必(bi)須集(ji)中的(de)數據(ju)。

• 其使(shi)數(shu)據(ju)傳輸(shu)能夠(gou)采用更加(jia)“洋(yang)蔥(cong)皮”的(de)方法(fa)。在這(zhe)里(li)，邊(bian)緣設(she)備(bei)可(ke)以(yi)捕(bu)獲(huo)和分析來(lai)自一(yi)組(zu)不同(tong)設備的(de)數(shu)據(ju)，并(bing)可(ke)以過(guo)濾掉(diao)明顯(xian)無(wu)用(yong)的(de)數(shu)據(ju)。其(qi)還可(ke)以(yi)查(cha)看(kan)是否(fou)存在(zai)任(ren)何(he)指向(xiang)緊急問題(ti)的內容(rong)，并將該(gai)數據發送(song)到集中式云或另一個(ge)更(geng)靠(kao)近核(he)心(xin)的(de)功能(neng)更強大的邊緣(yuan)設備(bei)，以進(jin)行更(geng)詳(xiang)細(xi)的分(fen)析(xi)。

邊緣計(ji)算的缺點(dian)

邊(bian)緣計算(suan)也(ye)存(cun)在一(yi)些(xie)問題(ti)，包括：

• 定(ding)義邊(bian)緣可(ke)能很困難(nan)。云平臺已(yi)經(jing)混(hun)淆(xiao)了IT平臺及(ji)其(qi)組(zu)成部分(fen)的(de)邊(bian)緣定義。對(dui)于現代邊(bian)緣計算(suan)，需要定(ding)義(yi)由一(yi)組(zu)緊(jin)密協(xie)同定位(wei)的數(shu)據(ju)生成(cheng)設備(bei)組(zu)成的(de)“虛(xu)擬(ni)邊(bian)緣”是(shi)核(he)心架(jia)構需(xu)求。然(ran)而(er)，以物(wu)聯網為例(li)，一臺邊(bian)緣(yuan)設備到(dao)底應(ying)該(gai)負(fu)責(ze)多少(shao)個物聯(lian)網設備呢(ne)？單個(ge)邊(bian)緣設備(bei)應該負(fu)責哪些不(bu)同(tong)類(lei)型(xing)的(de)物(wu)聯(lian)網設(she)備(bei)，即使(shi)它(ta)們(men)都(dou)緊密地位(wei)于同(tong)一位(wei)置(zhi)？

• 可(ke)能(neng)會(hui)出(chu)現(xian)誤報(bao)和漏報(bao)。由(you)于當今市場(chang)上的(de)大多數(shu)物(wu)聯網設(she)備(bei)都(dou)是相對(dui)愚蠢(chun)的設(she)備(bei)，因此邊(bian)緣設(she)備必(bi)須承(cheng)擔(dan)數(shu)據(ju)收集(ji)和分析(xi)的責任(ren)。然(ran)而，邊緣(yuan)設備必(bi)須具有(you)成本(ben)效(xiao)益(yi)；管(guan)理10個(ge)物(wu)聯(lian)網(wang)設備(bei)的邊緣(yuan)設備(bei)不會(hui)花費(fei)數(shu)千(qian)美元(yuan)。尋找(zhao)能夠(gou)以適當(dang)的(de)資金提(ti)供(gong)適當(dang)的智(zhi)能的(de)邊緣(yuan)設備或(huo)計算(suan)實例，仍(reng)然是(shi)IT團隊(dui)必須(xu)小心(xin)平衡的一個(ge)問(wen)題(ti)。

邊(bian)緣計(ji)算(suan)會(hui)取代云(yun)計算(suan)嗎(ma)？

答案是，不會(hui)。云(yun)提(ti)供(gong)了(le)一個(ge)底(di)層(ceng)平臺(tai)，可以提(ti)高組(zu)織的(de)整體靈活性，同(tong)時(shi)提供降低(di)成(cheng)本(ben)和提高(gao)對(dui)市場(chang)變化(hua)的響(xiang)應能(neng)力(li)的(de)機(ji)會。邊(bian)緣計(ji)算(suan)提供(gong)了一種(zhong)額外提(ti)高(gao)性(xing)能(neng)的方法(fa)，特別是在數據(ju)分(fen)析和決(jue)策(ce)方面(mian)。訣(jue)竅(qiao)在(zai)于(yu)實現(xian)底層(ceng)云平臺與(yu)邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的明智使(shi)用(yong)的良好混合(he)，以滿(man)足組(zu)織的需求。

現(xian)代(dai)IT環境(jing)中的云(yun)

云(yun)必須解決的主要問題(ti)之一(yi)是物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)蓬勃(bo)發展(zhan)。例(li)如，設(she)備散(san)布在(zai)組織的物(wu)理(li)IT環(huan)境(jing)周圍(wei)，執(zhi)行一(yi)系(xi)列不同(tong)的(de)任務，從簡單(dan)的(de)測(ce)量(liang)到針(zhen)對(dui)生(sheng)產線或(huo)智能建(jian)筑(zhu)的(de)要求的復(fu)雜操作。物(wu)聯(lian)網設備(bei)數據(ju)豐(feng)富，但非常(chang)“嘈(cao)雜(za)”，這(zhe)意味著大(da)部分(fen)數(shu)據幾乎(hu)沒有(you)用(yong)處(chu)。這(zhe)些(xie)數據不(bu)是連續(xu)的，而(er)是隨(sui)著時間的(de)推(tui)移作為一系(xi)列事(shi)件產生(sheng)。這(zhe)些數據不(bu)需要遍(bian)歷網(wang)絡(luo)，但許(xu)多(duo)物聯網設備沒有內置(zhi)智能(neng)來(lai)了(le)解這(zhe)一(yi)點(dian)。

這里(li)有一個二分(fen)法:試圖通(tong)過云平(ping)臺完(wan)全管理物(wu)聯網環(huan)境(jing)并(bing)不是(shi)最佳的(de)做事(shi)方式。問(wen)題在于(yu)，要讓(rang)云處(chu)理這些物(wu)聯網(wang)設(she)備(bei)創建的所有數據，所(suo)有(you)數據都(dou)必(bi)須(xu)通過(guo)網(wang)絡傳(chuan)輸到(dao)云計(ji)算(suan)能力所在(zai)的(de)位(wei)置(zhi)。這將(jiang)導(dao)致(zhi)數據(ju)本身(shen)的(de)延遲(chi)，以及(ji)對云的(de)整體(ti)帶寬的重大(da)影響，即使(shi)其(qi)具(ju)有資源靈活(huo)性。邊緣(yuan)計算(suan)優(you)化(hua)了數(shu)據(ju)管理，最(zui)大(da)限度地(di)減(jian)少了(le)不必(bi)要(yao)的數據網絡(luo)流(liu)量。

如(ru)何(he)在(zai)邊緣(yuan)和云(yun)之間進(jin)行(xing)選擇(ze)

這里(li)的選擇(ze)是(shi)在整(zheng)個(ge)混合(he)云平(ping)臺(tai)中使用邊(bian)緣的(de)地(di)方。在大數(shu)據工(gong)作負(fu)載(zai)有意(yi)義(yi)的(de)情(qing)況下(xia)，例(li)如，在(zai)查(cha)看(kan)在線購物者的(de)購買模(mo)式或分(fen)析完(wan)整(zheng)數(shu)據(ju)集(ji)時，使用中(zhong)央云(yun)平(ping)臺是(shi)有意(yi)義(yi)的(de)。然而，當(dang)查(cha)看類(lei)似設備(bei)的離(li)散分(fen)組時，其(qi)中大(da)量數據幾乎(hu)沒有用(yong)處(chu)或需要(yao)更(geng)即時的決策，使用(yong)邊緣(yuan)設備或服(fu)務(wu)可(ke)以(yi)幫助以(yi)更(geng)優化(hua)的方(fang)式聚合、過濾(lv)和(he)分析(xi)數(shu)據。

對于IT架(jia)構師(shi)而言，確保(bao)整體(ti)架(jia)構(gou)滿足(zu)組織的(de)需(xu)求(qiu)是(shi)關鍵(jian)。然(ran)而(er)，邊(bian)緣(yuan)服(fu)務的(de)引入可以(yi)分(fen)階(jie)段進行，根據優(you)先需(xu)求用(yong)邊緣(yuan)取代現有(you)的集(ji)中(zhong)式(shi)服務(wu)。

霧計(ji)算(suan)和邊(bian)緣云

那(na)些(xie)在(zai)云計(ji)算世(shi)界(jie)中(zhong)研究邊(bian)緣(yuan)計算的人(ren)可能也會(hui)遇(yu)到(dao)霧計算——這(zhe)實際(ji)上是(shi)將兩個(ge)概(gai)念(nian)結(jie)合(he)在(zai)一起(qi)，更像(xiang)是(shi)一(yi)個(ge)單一的概(gai)念(nian)。邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)設備被(bei)放置在(zai)盡(jin)可能(neng)接近實(shi)際需要(yao)的(de)地(di)方，但與主要的集(ji)中(zhong)式云(yun)平(ping)臺(tai)緊(jin)密集成(cheng)。

還有(you)另(ling)一個——邊緣(yuan)云，其(qi)對不(bu)同(tong)的人(ren)有不(bu)同的(de)含義(yi)；許多人(ren)認(ren)為其與(yu)霧(wu)計(ji)算相(xiang)同。對(dui)于其(qi)他人(ren)而言，邊緣云(yun)更像(xiang)是一(yi)個(ge)完(wan)全(quan)集(ji)成(cheng)和優(you)化(hua)的(de)整體基(ji)礎設施(shi)平臺(tai)，依賴(lai)于(yu)底(di)層網絡結(jie)構來(lai)管(guan)理數(shu)據流和(he)分析(xi)。然而，霧計(ji)算和邊(bian)緣云是(shi)相(xiang)似的(de)概(gai)念。

對(dui)于(yu)大(da)多(duo)數組織(zhi)而言，其結果(guo)是霧(wu)計(ji)算/邊(bian)緣(yuan)云(yun)環(huan)境?；旌?he)整(zheng)個平臺可(ke)為未來(lai)提(ti)供(gong)增強的(de)功能(neng)和靈活性(xing)。