邊緣(yuan)數據(ju)中(zhong)心的4 大(da)優(you)勢及其(qi)重要性(xing)

建(jian)造龐大(da)的(de)設(she)施(shi)以(yi)容納大量的(de)硬(ying)件(jian)一直(zhi)是(shi)數據(ju)中心(xin)行(xing)業(ye)的(de)趨(qu)勢(shi)。 還(hai)有(you)一(yi)些較(jiao)小(xiao)的(de)設(she)施供個(ge)人用(yong)于(yu)他們自(zi)己(ji)的設(she)備。 但(dan)現在(zai)，重(zhong)點(dian)是(shi)更(geng)緊湊(cou)的(de)本(ben)地設(she)施(shi)，即(ji)邊緣(yuan)數(shu)據中(zhong)心。

人們對邊(bian)緣(yuan)數據中心(xin)及其帶(dai)來(lai)的(de)好(hao)處(chu)的(de)興趣(qu)正(zheng)在穩(wen)步(bu)增(zeng)加(jia)，這是有充(chong)分(fen)理由的。 與核心(xin)數據中(zhong)心(xin)相比，邊(bian)緣數據(ju)中心(xin)更(geng)小(xiao)，更靠近(jin)最終客戶，并且可(ke)以(yi)以(yi)更(geng)低的(de)延(yan)遲處理數(shu)據。

在(zai)本文(wen)中，我們(men)將回答(da)“什么(me)是(shi)數據(ju)中心(xin)？”這一問(wen)題。 和“什(shen)么是邊(bian)緣(yuan)數(shu)據中心(xin)？”，解(jie)釋(shi)邊(bian)緣與(yu)云和(he)區域(yu)數據中(zhong)心之(zhi)間的區(qu)別，討論(lun)使(shi)用邊(bian)緣(yuan)數(shu)據(ju)中(zhong)心的(de)好(hao)處(chu)等等。

什么(me)是(shi)數(shu)據(ju)中(zhong)心？

在深(shen)入探(tan)討邊(bian)緣數(shu)據中心的(de)優勢(shi)和重要(yao)性之(zhi)前，讓(rang)我(wo)們(men)先(xian)回(hui)答“什(shen)么(me)是數據中(zhong)心？”這個問(wen)題。

數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)是一(yi)種設(she)施，它使用復(fu)雜的(de)網(wang)絡、存(cun)儲和(he)計(ji)算基礎(chu)設施來(lai)提(ti)供(gong)對(dui)數(shu)據和應用程序的(de)共(gong)享(xiang)訪問(wen)。 有一(yi)些行(xing)業(ye)標(biao)準可以(yi)幫助設(she)計(ji)、構建(jian)和維護數據中心基礎(chu)設(she)施(shi)和設(she)施，以(yi)確(que)保數據高(gao)度(du)可用(yong)和安(an)全。

什(shen)么(me)是邊緣數據(ju)中心(xin)？

邊緣數(shu)據中(zhong)心(xin)是一種分散式(shi)設(she)施，具有(you)冷(leng)卻和電力(li)基(ji)礎(chu)設施，可在靠(kao)近數(shu)據生(sheng)成(cheng)地或數(shu)據(ju)使用地(di)的(de)位(wei)置(zhi)提(ti)供存儲(chu)和計算(suan)。 這意味(wei)著(zhe)邊(bian)緣(yuan)數(shu)據中心(xin)存儲、處(chu)理(li)和(he)分(fen)析(xi)靠(kao)近最終(zhong)用戶(hu)位(wei)置(zhi)的數(shu)據，而不是(shi)將(jiang)網(wang)絡(luo)流量發送(song)到(dao)最近(jin)的主(zhu)要(yao)市場(chang)，然后(hou)在(zai)云或(huo)區域(yu)數據(ju)中心進(jin)行(xing)處(chu)理(li)。

就物(wu)理(li)位置(zhi)而言，邊緣(yuan)服務器(qi)可(ke)以設置在獨立(li)設(she)施(shi)或(huo)各(ge)種(zhong)不同(tong)的(de)環境中(zhong)，包括(kuo)電(dian)纜頭端(duan)、手(shou)機(ji)信號塔底部、電(dian)信(xin)公司或(huo)組織(zhi)現場。

邊緣(yuan)數據(ju)中(zhong)心的特點

如前(qian)所述(shu)，邊緣(yuan)數據(ju)中心靠(kao)近最(zui)終(zhong)用戶(hu)。 與(yu)最終(zhong)用(yong)戶(hu)的物理距離(li)保(bao)證(zheng)往返網(wang)絡時間盡(jin)可能(neng)短。 主(zhu)要目(mu)標是減(jian)少數據延遲并(bing)提(ti)高(gao)吞吐量(liang)。 除(chu)了鄰(lin)近(jin)性之(zhi)外，邊(bian)緣數據中(zhong)心(xin)還具(ju)有以下(xia)關(guan)鍵(jian)特(te)征：

• 處(chu)理速度快。 除了減少(shao)網(wang)絡(luo)延(yan)遲(chi)外，邊(bian)緣(yuan)數據中心(xin)還具(ju)有快速(su)處理(li)能力，可(ke)確(que)保(bao)快(kuai)速完(wan)成(cheng)最終用戶(hu)的請(qing)求。
• 體(ti)積小。 組成常(chang)規數據中(zhong)心(xin)的相同部分(fen)也存(cun)在于(yu)邊(bian)緣(yuan)數(shu)據中(zhong)心中，但它(ta)們(men)位(wei)于一個(ge)小得(de)多(duo)的空(kong)間(jian)中(zhong)。 精(jing)確大(da)小可(ke)能(neng)會有(you)很(hen)大(da)差(cha)異，具體取決于(yu)應用(yong)程序(xu)以及實現(xian)所(suo)需延(yan)遲所(suo)需的用戶距(ju)離。
• 易(yi)于維護(hu)。 因為(wei)它們(men)位于(yu)組(zu)織(zhi)的園區(qu)或總(zong)部內，所以邊緣數(shu)據中心(xin)相對(dui)容(rong)易(yi)訪(fang)問和(he)維(wei)護(hu)。
• 更大(da)網(wang)絡的一部分(fen)。 邊緣數(shu)據(ju)中(zhong)心是復雜(za)網(wang)絡的眾多部(bu)分(fen)之(zhi)一。 可(ke)能有(you)很(hen)多(duo)邊緣(yuan)數據(ju)中(zhong)心(xin)分(fen)布(bu)在(zai)更大的(de)地(di)理(li)區域(yu)。 可能(neng)還(hai)有更(geng)大的數(shu)據中(zhong)心(xin)，其中(zhong)數據以中(zhong)心輻(fu)射(she)模(mo)型傳播(bo)。

數據中心(xin)邊(bian)緣(yuan)與(yu)云

云(yun)數(shu)據中(zhong)心規模(mo)大，地處(chu)市區外(wai)，電(dian)力(li)和土(tu)地(di)相(xiang)對便宜。 云(yun)數(shu)據(ju)中心與最終(zhong)用(yong)戶(hu)之間的(de)距(ju)離可(ke)能(neng)從(cong)數百英里到(dao)數(shu)千英里(li)不(bu)等，這會(hui)增(zeng)加(jia)最(zui)終交(jiao)付數(shu)據(ju)的(de)延遲。 因(yin)此，盡管(guan)云數據中心可以更有效(xiao)地支持(chi)網站(zhan)托(tuo)管、電(dian)子商(shang)務以(yi)及(ji)移動(dong)和 Web 應用(yong)程序(xu)等(deng)用(yong)例(li)，但(dan)邊緣數據中(zhong)心(xin)可(ke)以適當(dang)地(di)為具有低延遲(chi)要求的(de)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)提(ti)供(gong)服(fu)務。

數據中心(xin)邊緣(yuan)與區(qu)域(yu)

邊(bian)緣(yuan)數(shu)據(ju)中(zhong)心位(wei)于(yu)非常靠(kao)近生(sheng)成或(huo)使用數(shu)據的地方(fang)。 另(ling)一方面，區(qu)域數(shu)據中心通(tong)常位于(yu)較大的(de)城市地(di)區并(bing)覆蓋更廣(guang)的地理(li)區域(yu)，這意(yi)味(wei)著它(ta)們(men)距(ju)離最終(zhong)用(yong)戶更遠。 因此(ci)，區(qu)域數據中(zhong)心更(geng)適合處(chu)理(li)存(cun)儲(chu)和分(fen)析(xi)等(deng)對性(xing)能(neng)不(bu)太(tai)敏感(gan)的任務(wu)，而邊緣數(shu)據(ju)中(zhong)心更(geng)適合支持具(ju)有(you)低(di)延(yan)遲要求的(de)應用(yong)程(cheng)序(xu)。

邊緣(yuan)數(shu)據(ju)中心(xin)的(de)好處(chu)

將數(shu)據中心(xin)移至(zhi)邊(bian)緣有(you)四(si)個(ge)主要(yao)優(you)勢，其中包(bao)括(kuo)：

1.安全。 邊(bian)緣(yuan)數據中心(xin)通過(guo)限(xian)制存(cun)儲的(de)數據(ju)量、減(jian)少更廣(guang)泛的(de)網(wang)絡漏洞(dong)以(yi)及減少(shao)傳(chuan)輸(shu)的(de)敏(min)感數(shu)據(ju)量來(lai)提高(gao)安(an)全(quan)性。
2.延遲。 邊緣數據(ju)中心(xin)可實(shi)現(xian)更低(di)的(de)延遲(chi)，從(cong)而(er)大(da)大縮(suo)短(duan)響應(ying)時間(jian)。 通(tong)過將計算和(he)存(cun)儲(chu)放(fang)置(zhi)在(zai)靠(kao)近(jin)最終用(yong)戶的(de)位置(zhi)來(lai)減(jian)少(shao)數(shu)據(ju)必須傳(chuan)輸的物理距(ju)離，可(ke)以(yi)最大限度(du)地(di)降低(di)遇(yu)到數據流(liu)不暢的(de)傳(chuan)輸線(xian)的(de)可能性(xing)。
3.運營成本(ben)。 隨著(zhe)進(jin)出(chu)中央服務器(qi)的(de)流(liu)量減(jian)少(shao)，邊(bian)緣(yuan)數(shu)據(ju)中(zhong)心降(jiang)低(di)了路由(you)和(he)數(shu)據傳(chuan)輸(shu)的(de)成(cheng)本(ben)，這對于(yu)高(gao)帶(dai)寬應用(yong)程序(xu)至關(guan)重(zhong)要。 更(geng)具(ju)體(ti)地(di)說(shuo)，邊(bian)緣數(shu)據(ju)中心(xin)通過(guo)使(shi)存儲(chu)和計算更(geng)接(jie)近使(shi)用點(dian)，減少(shao)了(le)連接到(dao)云或(huo)區(qu)域數(shu)據(ju)中心(xin)所(suo)需(xu)的(de)必(bi)要(yao)互連(lian)集(ji)線器和(he)高(gao)成本(ben)電路(lu)的(de)數(shu)量。
4.帶(dai)寬。 通過(guo)在(zai)本(ben)地(di)處(chu)理數(shu)據(ju)，邊緣(yuan)數據中(zhong)心減少了進出中(zhong)央服(fu)務(wu)器(qi)的流量(liang)。 因此(ci)，可以在(zai)用(yong)戶的(de)大型(xing)網絡(luo)中(zhong)訪(fang)問(wen)更多帶寬，從而(er)提高整(zheng)個(ge)網絡(luo)的性(xing)能。

為(wei)什(shen)么(me)邊緣(yuan)數據中心(xin)很(hen)重(zhong)要？

物(wu)聯(lian)網(wang)和 5G 網(wang)絡的快(kuai)速發(fa)展(zhan)為許多(duo)行(xing)業中(zhong)基于云(yun)的新應用(yong)程序的創(chuang)建(jian)鋪平(ping)了(le)道(dao)路(lu)。 對于其(qi)中許(xu)多(duo)應(ying)用程序(xu)（例如(ru)可穿(chuan)戴(dai)醫療(liao)設(she)備或(huo)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車）而言(yan)，要為最(zui)終用(yong)戶(hu)成功(gong)運(yun)行，處理速度(du)快、延(yan)遲(chi)低(di)和(he)帶(dai)寬(kuan)高(gao)是必需(xu)的(de)。

邊(bian)緣(yuan)數據(ju)中心在物(wu)聯網時(shi)代(dai)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)

據 Gartner 稱，目(mu)前(qian) 45% 的(de)物(wu)聯網數據是(shi)在(zai)邊(bian)緣(yuan)處(chu)理(li)的(de)。 物聯網(wang)和(he)邊(bian)緣計(ji)算共(gong)同(tong)提供(gong)了(le)一(yi)種(zhong)更快、更(geng)有(you)效的(de)數據(ju)收集和處理(li)方(fang)法。 數據(ju)處(chu)理通(tong)過邊緣計算實(shi)時(shi)處(chu)理，減少(shao)了(le)網(wang)絡擁(yong)塞(sai)和(he)延(yan)遲，從而(er)提(ti)高了(le)效(xiao)率(lv)和更(geng)無(wu)縫(feng)的(de)客戶體驗。 此(ci)外(wai)，物(wu)聯網設(she)備可(ke)以充當(dang)云(yun)網關，實現更大的(de)數據(ju)收(shou)集(ji)和(he)處(chu)理(li)。 邊(bian)緣(yuan)計(ji)算和物(wu)聯(lian)網(wang)協(xie)同(tong)工(gong)作(zuo)，為處理(li)和管理數據(ju)提供(gong)完(wan)整的(de)解(jie)決方案(an)。

與(yu)集(ji)中(zhong)式(shi)物聯(lian)網設計(ji)相比，邊緣計算(suan)具有(you)許(xu)多(duo)優(you)勢(shi)，包(bao)括

減少延遲、更(geng)好(hao)的服(fu)務質(zhi)量(liang) (QoS)、降(jiang)低(di)能(neng)耗、即時(shi)部(bu)署(shu)軟件更新的(de)能力(li)、更(geng)快的(de)數據(ju)處(chu)理、促進(jin)物聯(lian)網(wang)系統之(zhi)間的數據(ju)傳(chuan)輸(shu)、提高(gao)數據安(an)全(quan)性、易于擴展(zhan)等(deng)。

邊緣計(ji)算的(de)用例(li)

下面(mian)列出了(le)頂(ding)級(ji)邊緣(yuan)計(ji)算用例(li)：

• 自動(dong)駕駛車輛。 使用可以(yi)實時收(shou)集(ji)、解釋(shi)和(he)共享數據(ju)的(de)自動駕駛(shi)汽車(che)可以使交(jiao)通更(geng)加(jia)安(an)全(quan)。
• 可(ke)穿(chuan)戴(dai)醫(yi)療設(she)備(bei)。 醫(yi)療(liao)保健(jian)專(zhuan)業人員(yuan)可以立(li)即(ji)訪問(wen)健(jian)身(shen)手環(huan)和個人(ren)健(jian)康(kang)監(jian)測設備收集的重(zhong)要患(huan)者數據。
• 人工智能(neng)虛擬助(zhu)手。 家庭 AI 虛擬助(zhu)手(shou)的處(chu)理(li)工作(zuo)量在本(ben)地分(fen)布，以(yi)減少延(yan)遲數據處(chu)理并(bing)提(ti)高性能(neng)。
• 增強現(xian)實(shi)。 零(ling)售(shou)連(lian)鎖店(dian)正在實施需(xu)要(yao)實(shi)時數(shu)據處理的(de)增強(qiang)現(xian)實(shi) (AR) 技術(shu)，以(yi)改善店內(nei)購物(wu)體(ti)驗(yan)。
• 內(nei)容分(fen)發網(wang)絡。 內(nei)容提(ti)供商(shang)可以在(zai)短(duan)短(duan)一毫(hao)秒內(nei)將緩(huan)存在邊(bian)緣(yuan)的(de)內(nei)容(rong)交付給最(zui)終用戶。
• 金融機構。 隨(sui)著(zhe)延(yan)遲的減(jian)少，交(jiao)易算法(fa)的(de)執行(xing)速度會(hui)更快(kuai)，從而有可(ke)能增加(jia)銀(yin)行和其(qi)他金(jin)融機構的(de)利潤。
• 制(zhi)造業(ye)。 向工(gong)業(ye)物聯(lian)網設(she)備添加數據存(cun)儲(chu)和(he)計(ji)算功(gong)能可提高(gao)能源(yuan)效率(lv)和(he)預測性(xing)維(wei)護。
• 遠程監控。 攝(she)像機(ji)記(ji)錄(lu)了(le)大(da)量可以(yi)在(zai)本(ben)地(di)收集(ji)和處(chu)理(li)的(de)數據(ju)。

總(zong)結(jie)

由于邊緣(yuan)數據(ju)中(zhong)心帶來(lai)的(de)眾(zhong)多好處(chu)，在(zai)過去(qu)幾(ji)年中(zhong)，邊(bian)緣(yuan)數(shu)據中心受到(dao)了廣(guang)泛(fan)關(guan)注(zhu)，并且很(hen)可能(neng)在未來幾年(nian)繼續(xu)成為人們(men)關注的(de)焦(jiao)點(dian)。