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物(wu)聯(lian)網(wang)(IoT)技(ji)術處于(yu)不(bu)斷(duan)發展的(de)狀態(tai)。在(zai)非常短(duan)的時間內,物(wu)聯網已經(jing)從(cong)一(yi)個應用有(you)限(xian)、安(an)全性(xing)有問(wen)題(ti)的工具發展(zhan)成(cheng)為(wei)一種全球現(xian)象,48%的大型企業使用(yong)物聯網(wang)。以前,物(wu)聯網(wang)和(he)M2M通常與低(di)帶(dai)寬應(ying)用(yong)相關聯,例如遠程信(xin)息處(chu)理和測(ce)量設(she)備,它們需(xu)要(yao)相對(dui)較(jiao)低的(de)數據(ju)使用率(lv),將相對良性的數(shu)據提供(gong)回(hui)中央(yang)業務分析(xi)服務。2023年,它將達(da)到(dao)另(ling)一(yi)個水平(ping)。讓我們(men)來(lai)看看2023年的(de)發(fa)展和(he)物(wu)聯網趨勢(shi)。
2023年(nian)物聯網(wang)的五大(da)趨勢
#1:更高帶(dai)寬(kuan)的應用
直(zhi)到(dao)最(zui)近,物(wu)聯(lian)網(wang)一(yi)直受(shou)到(dao)其(qi)應用程序(xu)能夠處理(li)的數(shu)據類(lei)型(xing)和數量(liang)的限制。但(dan)在2023年(nian),我們(men)將看到物聯(lian)網趨(qu)勢轉(zhuan)向(xiang)更(geng)高(gao)帶(dai)寬的應(ying)用(yong)領域(yu),以更高的速(su)率(lv)傳(chuan)輸(shu)更(geng)大數量的(de)數據(ju)。這(zhe)將(jiang)導致該技術潛(qian)力(li)的(de)顯(xian)著(zhu)擴(kuo)大(da)。
#2:實(shi)時數(shu)據處(chu)理
帶(dai)寬越(yue)大(da),能(neng)力(li)越強(qiang)。因(yin)此(ci),我們將(jiang)看到(dao)更(geng)多的公司通過集中式(shi)服務使用(yong)物(wu)聯(lian)網(wang)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)數(shu)據處(chu)理(li)。物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)的一個(ge)主(zhu)要(yao)問題(ti)是產生(sheng)的(de)數據(ju)集(ji)非常龐(pang)大。
雖(sui)然已(yi)經(jing)部署(shu)了機器學習(xi)(ML)和機器(qi)對機器(M2M)處理(li)來加快數據分(fen)析(xi),但在(zai)大多數(shu)領(ling)域,數(shu)據(ju)收(shou)集和處(chu)理(li)/分(fen)析之(zhi)間(jian)仍(reng)然(ran)存(cun)在滯后(hou)。2023年(nian),包(bao)括(kuo)視頻在內的各(ge)種場景中(zhong)的(de)實時(shi)分析將會(hui)得(de)到更(geng)大的推動。
#3:無(wu)人(ren)機和(he)自主(zhu)機器(qi)應(ying)用
2022年11月(yue),ScienceDirect發(fa)表了一(yi)篇關于自主物聯(lian)網(wang)(IoAT)的(de)文(wen)章(zhang)。指的(de)是“可以通(tong)過采(cai)用人工智(zhi)能(neng)算(suan)法,在(zai)不(bu)需要人工(gong)干(gan)預(yu)或(huo)接(jie)觸(chu)的情況(kuang)下(xia),自(zi)主進(jin)行(xing)必要(yao)行(xing)動(dong)的東西。”迄(qi)今為止(zhi),能夠(gou)實(shi)現這一(yi)點(dian)的應用(yong)有限(xian)。但(dan)是(shi),隨著(zhe)時(shi)間的(de)推(tui)移,這(zhe)一領域將會有(you)顯(xian)著的增長(zhang)。
在很(hen)短(duan)的時間內,我(wo)們(men)將(jiang)看(kan)到(dao)很(hen)大的(de)增(zeng)長領(ling)域之一(yi)是運輸(shu)和物流(liu)部門(men)。通常,當(dang)人們(men)談論(lun)這(zhe)個問題(ti)時,他(ta)們(men)首(shou)先想到的是(shi)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)卡車(che),特別是鑒(jian)于(yu)特斯拉(la)Semi等高(gao)調產(chan)品,但由于現(xian)實世界(jie)道(dao)路(lu)的(de)混(hun)亂性質,這仍然有(you)許多挑(tiao)戰要(yao)克(ke)服(fu)。
今(jin)天(tian)出(chu)現的東(dong)西是自(zi)動(dong)倉儲。從自(zi)動叉車到(dao)揀選(xuan)臂(bi)和(he)自動(dong)貨架(jia)系統,最(zui)終旨(zhi)在完全(quan)取代(dai)人(ren)類(lei)在這(zhe)些(xie)設施(shi)中所(suo)做(zuo)的(de)工(gong)作,為那(na)些(xie)在高員工(gong)流動(dong)率(lv)、勞資糾(jiu)紛(fen)和(he)普(pu)遍(bian)緊張(zhang)的(de)勞動力市場中(zhong)掙(zheng)扎(zha)的(de)潛(qian)在早(zao)期(qi)采(cai)用者(zhe)帶來(lai)諸(zhu)多(duo)好處。
眾(zhong)所周(zhou)知(zhi),亞(ya)馬(ma)遜(xun)的(de)整個(ge)未來盈利模式(shi)是(shi)基于(yu)成(cheng)為該(gai)領(ling)域(yu)的(de)最(zui)早(zao)采用者(zhe)。截(jie)至(zhi)2022年6月(yue),亞(ya)馬遜機(ji)器人(ren)公(gong)司(si)在(zai)其全球的倉儲(chu)和(he)配送中心(xin)部署了超過(guo)520,000臺(tai)機(ji)器(qi)。
#4:監(jian)控(kong)應用
物聯網(wang)已經用于(yu)從(cong)天(tian)氣(qi)到辦(ban)公(gong)桌(zhuo)使(shi)用和(he)軍(jun)團(tuan)菌合(he)規(gui)性的(de)廣泛監(jian)控應用(yong)。但(dan)明顯(xian)缺乏(fa)的是監控(kong)技(ji)術,這(zhe)種技(ji)術(shu)可以做出自主(zhu)的(de)關(guan)鍵(jian)決策(ce)來提(ti)高效率(lv)。
先進的人(ren)工(gong)智能(AI)和(he)ML技術,結合(he)物(wu)聯網(wang)增強的數(shu)據容量(liang),將打(da)開真(zhen)正(zheng)自主(zhu)監控(kong)的大門,將(jiang)管(guan)理人員(yuan)從不必要的警(jing)報中(zhong)解放出來(lai),并(bing)防止(zhi)必(bi)要服務(wu)或流程的任(ren)何中(zhong)斷。
#5:增強(qiang)的安全性
安全成(cheng)為物(wu)聯(lian)網越(yue)來越大的痛(tong)點。在最初(chu)應用(yong)程(cheng)序的開發(fa)中,安全性是(shi)一個不幸(xing)的事后(hou)想法。隨著(zhe)系(xi)統(tong)的增(zeng)加(jia)和(he)發(fa)展(zhan),更(geng)多(duo)的(de)缺陷被(bei)發(fa)現,為(wei)潛(qian)在的(de)黑(hei)客留下(xia)了更多的(de)潛(qian)在(zai)入口(kou)。
這意味(wei)著(zhe)網(wang)絡安全已經(jing)成(cheng)為(wei)并(bing)將繼(ji)續(xu)成為物聯網(wang)的(de)首要任(ren)務(wu)。無(wu)論(lun)是(shi)在新(xin)技(ji)術領(ling)域(yu),還是在安全第(di)一(yi)的(de)開(kai)發(fa)、連(lian)接(jie)和(he)遺(yi)留(liu)系(xi)統的(de)集(ji)成(cheng)方面(mian),都(dou)將受到關注。
對業(ye)務關鍵型(xing)解(jie)決(jue)方案的新關注
物(wu)聯網(wang)的新奇(qi)因素(su)和不(bu)斷(duan)領(ling)先(xian)的動力(li)導(dao)致了一些不(bu)必要(yao)的采(cai)用。隨(sui)著(zhe)預(yu)算緊張和技術(shu)進步(bu),確定(ding)業務(wu)關鍵(jian)型(xing)物聯網解(jie)決方案的重(zhong)要性(xing)越來(lai)越明顯(xian)。
2023年,我們將(jiang)會看(kan)到一個焦(jiao)點,那(na)就(jiu)是(shi)尋(xun)找具有變(bian)革(ge)潛(qian)力(li)的(de)物(wu)聯(lian)網。因此,經(jing)理(li)們(men)需(xu)要問一些問題,比(bi)如預(yu)測的(de)投(tou)資(zi)回報率、新技術(shu)與(yu)當前解決(jue)方(fang)案(an)相比將(jiang)帶(dai)來的(de)利潤、彈性、與傳統技術(shu)的兼(jian)容(rong)性,以及(ji)出(chu)現問(wen)題時(shi)由(you)誰負責(ze)。
在(zai)考慮(lv)物(wu)聯(lian)網(wang)解決方案(an)時(shi),所(suo)有者必須專(zhuan)注于其業(ye)務(wu)的核(he)心要(yao)素,以(yi)避免在新(xin)奇(qi)功(gong)能(neng)上(shang)的不必(bi)要支(zhi)出。盡(jin)管(guan)過去幾(ji)年(nian)動蕩不(bu)安(an),物(wu)聯網(wang)的采(cai)用仍(reng)然是大(da)量企(qi)業的優(you)先(xian)事(shi)項(xiang)。企(qi)業主在投(tou)資物聯網之(zhi)前需(xu)要(yao)仔(zai)細(xi)考(kao)慮。了(le)解2023年物聯網(wang)趨勢(shi)是(shi)一個(ge)非(fei)常(chang)有(you)用(yong)的(de)起(qi)點(dian)。
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